{"id":10352,"date":"2026-09-05T12:30:00","date_gmt":"2026-09-05T10:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/?p=10352"},"modified":"2026-10-09T23:20:00","modified_gmt":"2026-10-09T21:20:00","slug":"kameraauflosung-und-objektiv-pixel-pro-meter-und-die-dori-schwellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/cctv-de\/kameraauflosung-und-objektiv-pixel-pro-meter-und-die-dori-schwellen\/","title":{"rendered":"Kameraaufl\u00f6sung und Objektiv: Pixel pro Meter und die DORI-Schwellen f\u00fcr die Identifikation"},"content":{"rendered":"<p>Gekauft wird eine Kamera nach Megapixeln, montiert wird sie nach Abdeckung. Beide Entscheidungen fallen ohne die Zahl, an der h\u00e4ngt, ob die Aufnahme sp\u00e4ter zu gebrauchen ist: wie viele Pixel auf einen Meter der Szene entfallen, und zwar in der Entfernung, in der etwas passiert.<\/p>\n<p>Diese Zahl steht auf keinem Datenblatt, weil sie keine Eigenschaft der Kamera ist. Sie ergibt sich aus vier Werten &#8211; Aufl\u00f6sung, Sensorbreite, Brennweite, Entfernung &#8211; und \u00e4ndert sich mit jedem davon. Wer sie \u00fcbergeht, bekommt am h\u00e4ufigsten dieses Ergebnis: eine Aufnahme, die den Vorgang gestochen scharf zeigt und eine Person, die niemand benennen kann.<\/p>\n<figure class=\"lw-diagram\">\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/wp-content\/uploads\/diagrams\/pixeldichte-de.png\" width=\"1120\" height=\"580\" loading=\"lazy\" alt=\"Zwei Blickkegel derselben 8-MP-Kamera \u00fcber einer Entfernungsachse: das 2,8-mm-Objektiv verliert die Identifizierungsg\u00fcte bei 7,7 Metern, das 12-mm-Objektiv bei 32,9 Metern\"><figcaption>Derselbe Sensor, dieselbe Aufl\u00f6sung. Nur die Brennweite unterscheidet sich &#8211; und mit ihr die Entfernung, ab der ein Gesicht keines mehr ist.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Die Zahl, die auf keinem Datenblatt steht<\/h2>\n<p>Die Aufl\u00f6sung beschreibt das Bild, die Pixeldichte beschreibt die Szene. Eine 4K-Kamera hat 3840 Pixel in der Breite, ob sie auf eine T\u00fcr in drei Metern blickt oder auf einen Parkplatz in achtzig: Die Pixel bleiben dieselben, die Meter, auf die sie sich verteilen, nicht.<\/p>\n<p>Deshalb ist die brauchbare Einheit Pixel je Meter &#8211; die waagerechte Aufl\u00f6sung geteilt durch die Breite der Szene in der fraglichen Entfernung. Alles, was eine Aufnahme belegen kann und was nicht, folgt aus dieser einen Gr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n<h2>Wie aus Brennweite und Sensorbreite ein Bildfeld wird<\/h2>\n<p>Wie breit eine Kamera in einer bestimmten Entfernung sieht, l\u00e4sst sich in einem Satz sagen: Die Szenenbreite ist die Entfernung mal der Sensorbreite, geteilt durch die Brennweite. Ein langes Objektiv sieht also schmaler, und weiter weg sieht jedes Objektiv breiter. Der Bildwinkel, den die Kataloge angeben, sagt dasselbe in einer Einheit, mit der sich schlechter rechnen l\u00e4sst.<\/p>\n<p>Ein Beispiel mit einem verbreiteten Sensor &#8211; 1\/2,8 Zoll, 5,6 Millimeter breit, 3840 Pixel in der Waagerechten &#8211; jeweils auf 20 Meter Entfernung:<\/p>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\">\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">Objektiv<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">Bildwinkel<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">Szenenbreite auf 20 m<\/th>\n<th>Pixel je Meter<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">2,8 mm<\/td>\n<td>90&deg;<\/td>\n<td>40,0 m<\/td>\n<td>96<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">12 mm<\/td>\n<td>26&deg;<\/td>\n<td>9,3 m<\/td>\n<td>411<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Daraus folgen zwei S\u00e4tze, die es verdienen, einzeln dazustehen. Die Pixeldichte ist der Brennweite exakt proportional: doppelte Brennweite, doppelte Pixel je Meter. Und sie ist der Entfernung umgekehrt proportional: Dieselbe Kamera liefert auf vierfache Distanz ein Viertel der Dichte.<\/p>\n<h2>Vier Schwellen, vier Aufgaben<\/h2>\n<p>EN 62676-4 beziffert, wozu eine Aufnahme taugt; die vier Stufen laufen unter ihren Anfangsbuchstaben als DORI. Entdecken bei 25 px\/m hei\u00dft: Da ist etwas. Beobachten bei 62 px\/m hei\u00dft: Das Verhalten ist sichtbar, jemand geht, jemand tr\u00e4gt etwas. Erkennen bei 125 px\/m hei\u00dft: Eine bekannte Person l\u00e4sst sich dem Bild zuordnen. Identifizieren bei 250 px\/m hei\u00dft: Eine unbekannte Person l\u00e4sst sich so beschreiben, dass sie zu finden ist.<\/p>\n<p>Die Stufen sind Verdopplungen, was das R\u00fcckw\u00e4rtsrechnen leicht macht: Was auch immer die Dichte in einer Entfernung ist &#8211; die H\u00e4lfte davon ist eine Stufe tiefer. Und die Stufen sind keine Meinung \u00fcber Bildqualit\u00e4t, sondern das, was ein Gericht oder eine Versicherung dem Material zutraut.<\/p>\n<h2>Dieselbe Kamera, zwei Objektive<\/h2>\n<table style=\"width:100%;border-collapse:collapse\">\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">Entfernung<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">2,8 mm: Bildfeld<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">2,8 mm: Dichte<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">12 mm: Bildfeld<\/th>\n<th style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">12 mm: Dichte<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">5 m<\/td>\n<td>10,0 m<\/td>\n<td>384 px\/m &middot; Identifizieren<\/td>\n<td>2,3 m<\/td>\n<td>1646 px\/m &middot; Identifizieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">10 m<\/td>\n<td>20,0 m<\/td>\n<td>192 px\/m &middot; Erkennen<\/td>\n<td>4,7 m<\/td>\n<td>823 px\/m &middot; Identifizieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">20 m<\/td>\n<td>40,0 m<\/td>\n<td>96 px\/m &middot; Beobachten<\/td>\n<td>9,3 m<\/td>\n<td>411 px\/m &middot; Identifizieren<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"white-space:nowrap;vertical-align:top\">40 m<\/td>\n<td>80,0 m<\/td>\n<td>48 px\/m &middot; Entdecken<\/td>\n<td>18,7 m<\/td>\n<td>206 px\/m &middot; Erkennen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Das Weitwinkel f\u00e4llt bei 7,7 Metern aus der Identifizierungsg\u00fcte und bei 15,4 Metern aus dem Erkennen. Das lange Objektiv h\u00e4lt das Identifizieren bis 32,9 Meter und deckt auf 20 Metern 9,3 Meter Breite ab statt 40. Keines ist das bessere; sie beantworten verschiedene Fragen, und eine Planung, die beide Fragen einer Kamera stellt, bekommt \u00fcberall die weitwinklige Antwort.<\/p>\n<h2>Warum mehr Megapixel selten die Antwort sind<\/h2>\n<p>Megapixel z\u00e4hlen eine Fl\u00e4che, die Pixeldichte z\u00e4hlt eine Strecke. Doppelte Megapixel bedeuten die Wurzel aus zwei an Pixeln je Meter, also gut vierzig Prozent. Der Schritt von 4 auf 8 MP hebt die waagerechte Zahl von 2688 auf 3840 &#8211; und der Schritt vom 2,8-mm- auf das 4-mm-Objektiv bringt dieselben vierzig Prozent zum Preis eines Objektivs statt einer Kamera.<\/p>\n<p>Die umgekehrte Rechnung zeigt, wie entscheidend die Objektivwahl ist: 250 px\/m auf 20 Meter mit 2,8 mm verlangen 10 000 Pixel in der Breite, also einen 56-MP-Sensor. Die Wahl des Objektivs ist damit eine grundlegende Planungsentscheidung und kein nebens\u00e4chliches Detail der Anlage.<\/p>\n<h2>Was die Rechnung nicht abdeckt<\/h2>\n<p>Die Pixeldichte ist eine Obergrenze, kein Ergebnis. Nachts \u00f6ffnet die Blende, das Rauschen steigt, und die Rauschunterdr\u00fcckung dahinter verwischt genau die feine Zeichnung, die die Pixelzahl versprochen hat. Eine Person mit 1,4 m\/s legt w\u00e4hrend 1\/30 s Belichtung 4,7 cm zur\u00fcck, bei 411 px\/m sind das neunzehn Pixel Wischer quer \u00fcber ein Gesicht &#8211; Identifizieren bei Nacht ist also ein Verschlussproblem, bevor es ein Aufl\u00f6sungsproblem ist. Die Kompression erledigt den Rest: Eine knappe Datenrate gibt ihr Budget f\u00fcr die bewegten Teile des Bildes aus und wirft die Textur weg, die das Gesicht lesbar machte.<\/p>\n<p>Das letzte Wort hat die Geometrie. Die Pixeldichte unterstellt, dass das Motiv quer im Bild steht und nicht darunter. Eine Kamera in vier Metern H\u00f6he, schr\u00e4g auf eine T\u00fcr in zwei Metern Abstand gerichtet, nimmt einen Scheitel in pr\u00e4chtiger Dichte auf und identifiziert niemanden. Die Planung, die tr\u00e4gt, ist die langweilige: ein Weitwinkel f\u00fcr die \u00dcbersicht und eine zweite Kamera an der Stelle, an der alle vorbeim\u00fcssen &#8211; auf Gesichtsh\u00f6he und nah genug, dass auch eine kurze Brennweite liefert.<\/p>\n<div class=\"lw-faq\">\n<h2>Fragen und Antworten<\/h2>\n<h3>Erh\u00f6ht ein Digitalzoom in der Kamera oder im Rekorder die Pixeldichte?<\/h3>\n<p>Nein. Die Pixel je Meter stehen fest, sobald das Bild aufgenommen ist; ein Digitalzoom vergr\u00f6\u00dfert nur einen Ausschnitt und rechnet aus vorhandenen Pixeln neue, ohne dass eine Einzelheit hinzukommt. Mehr Dichte bringt allein eine l\u00e4ngere Brennweite, also ein Varioobjektiv oder ein optischer Zoom, und die verengt das Bildfeld im selben Verh\u00e4ltnis.<\/p>\n<h3>\u00c4ndert der Korridormodus mit hochkant gedrehtem Bild die Pixeldichte?<\/h3>\n<p>Nein, er verteilt dieselbe Dichte nur anders. Im Korridormodus wird die Kamera gedreht montiert, sodass die kurze Seite des Sensors waagerecht liegt: Aus 3840 Pixeln Breite werden 2160, aber im selben Verh\u00e4ltnis auch aus 5,6 Millimetern Sensorbreite 3,15 Millimeter. Mit dem 12-mm-Objektiv auf 20 Meter schrumpft das Bildfeld von 9,3 auf 5,25 Meter Breite, und 2160 Pixel auf 5,25 Meter ergeben wieder 411 px\/m.<\/p>\n<p>Dahinter steht eine einfache Beziehung: Die Pixeldichte h\u00e4ngt nur von Brennweite, Entfernung und dem Abstand der Pixel auf dem Sensor ab, nicht von deren Gesamtzahl. Der Korridormodus tauscht deshalb Breite gegen H\u00f6he, und bei einem langen Gang, der im Bild vor allem in die H\u00f6he reicht, landet weniger Bildfl\u00e4che auf den W\u00e4nden.<\/p>\n<h3>Wie breit darf eine Szene h\u00f6chstens sein, wenn eine einzige Kamera sie in Identifizierungsg\u00fcte erfassen soll?<\/h3>\n<p>Das l\u00e4sst sich ohne Objektiv rechnen: waagerechte Pixelzahl geteilt durch 250 px\/m. Das Objektiv entscheidet nur, in welcher Entfernung diese Breite erreicht wird, nicht, wie gro\u00df sie ist.<\/p>\n<ul>\n<li>4K mit 3840 Pixeln: h\u00f6chstens 15,4 Meter.<\/li>\n<li>4 MP mit 2688 Pixeln: h\u00f6chstens 10,8 Meter.<\/li>\n<li>1080p mit 1920 Pixeln: h\u00f6chstens 7,7 Meter.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beim Sensor aus dem Artikel liegt diese Breite mit dem 2,8-mm-Objektiv auf 7,7 Metern Entfernung und mit dem 12-mm-Objektiv auf 32,9 Metern, genau dort, wo die beiden aus dem Identifizieren fallen. Ein 4-mm-Objektiv erreicht sie auf rund 11 Metern.<\/p>\n<p>Daraus folgt eine Planungsregel: Ein Durchgang, der breiter ist als diese Zahl, l\u00e4sst sich mit einer Kamera nicht auf ganzer Breite in Identifizierungsg\u00fcte erfassen, gleich mit welchem Objektiv. Er braucht eine zweite Kamera oder eine Stelle, an der der Weg schmaler wird. Wie der Artikel zeigt, gilt auch diese Breite nur als Obergrenze bei gutem Licht.<\/p>\n<h3>Beseitigt eine k\u00fcrzere Belichtungszeit die Bewegungsunsch\u00e4rfe bei Nacht?<\/h3>\n<p>Nur, wenn genug Licht da ist. Die Unsch\u00e4rfe sinkt im selben Verh\u00e4ltnis wie die Belichtungszeit: Bei 1\/120 s statt 1\/30 s legt eine Person mit 1,4 m\/s knapp 1,2 cm zur\u00fcck, bei 411 px\/m sind das knapp f\u00fcnf Pixel statt neunzehn. Daf\u00fcr erreicht den Sensor nur ein Viertel des Lichts, zwei Blendenstufen weniger.<\/p>\n<p>Diesen Verlust gleicht die Kamera mit Verst\u00e4rkung aus, und damit steigt genau das Rauschen, das die Rauschunterdr\u00fcckung anschlie\u00dfend gl\u00e4ttet. Heraus kommt ein scharfer Umriss mit verwaschener Zeichnung, und der hilft beim Identifizieren kaum mehr als ein Wischer. Tragf\u00e4hig wird die kurze Belichtung erst mit Licht an der Stelle, an der identifiziert werden soll: einem Infrarotstrahler oder einer Leuchte, die auf den Durchgang gerichtet ist und nicht auf die ganze Szene.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"lw-quellen\">\n<h2>Quellen<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/help.axis.com\/en-us\/axis-site-designer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Axis Site Designer: pixel density and DORI<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00dcber die Identifizierbarkeit entscheiden Pixel je Meter, nicht Megapixel. Dieselbe 8-MP-Kamera identifiziert am 2,8-mm-Objektiv bis 7,7 m und am 12-mm-Objektiv bis 32,9 m &#8211; und die Rechnung passt in eine Zeile.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15150,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[100],"tags":[92451,92301],"class_list":["post-10352","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cctv-de","tag-monitoring-cctv-pl-de","tag-networking-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Kameraaufl\u00f6sung und Objektiv: Pixel pro Meter und die DORI-Schwellen f\u00fcr die Identifikation | Lukas Wojcik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"DORI-Schwellen, Bildfeld und Pixeldichte: warum das Objektiv mehr entscheidet als der Sensor und was 8 MP auf 20 Meter wirklich liefern.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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