![\"U](\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/wp-content\/uploads\/diagrams\/drei-arten-zahl-pl.png\")
Policzone<\/h2>\n
Zdarzenie nadesz\u0142o i zosta\u0142o zarejestrowane. Ta liczba ma trzy w\u0142a\u015bciwo\u015bci, kt\u00f3rych nie ma \u017cadna inna: da si\u0119 j\u0105 odtworzy\u0107 z danych surowych, da si\u0119 j\u0105 dodawa\u0107 mi\u0119dzy okresami i ju\u017c si\u0119 nie zmienia. Kto przeliczy j\u0105 za dwa lata, dostanie ten sam wynik.<\/p>\n
To ta cz\u0119\u015b\u0107, do kt\u00f3rej zdanie w rodzaju \u201ewe wrze\u015bniu by\u0142o ich 620″ naprawd\u0119 pasuje. Wszystko inne wymaga dopisku.<\/p>\n
Modelowane<\/h2>\n
W trybie zgody model przenosi zachowanie os\u00f3b zgadzaj\u0105cych si\u0119 na odmawiaj\u0105ce. To, co przy tym powstaje, pojawia si\u0119 w raportach standardowych obok warto\u015bci policzonych i nie da si\u0119 go tam od nich odr\u00f3\u017cni\u0107.<\/p>\n
Dwie w\u0142a\u015bciwo\u015bci czyni\u0105 t\u0119 liczb\u0119 k\u0142opotliw\u0105. Istnieje tylko wtedy, gdy zbi\u00f3r dosi\u0119ga prog\u00f3w kwalifikacji – a kwalifikacja bywa tracona i odzyskiwana, bez \u017cadnej adnotacji obok. I nigdy nie pojawia si\u0119 w eksporcie BigQuery. Kto por\u00f3wna liczb\u0119 z raportu z zapytaniem na danych surowych, znajdzie rozbie\u017cno\u015b\u0107 bez przyczyny w danych, maj\u0105c\u0105 przyczyn\u0119 w definicji.<\/p>\n
Prognozowane<\/h2>\n
Rodzaj najnowszy jest najmniej oswojony. Qualified Future Conversions szacuj\u0105 konwersje, kt\u00f3re nast\u0105pi\u0105 jeszcze w ci\u0105gu 180 dni po dotkni\u0119ciu reklamy, i pojawiaj\u0105 si\u0119 we w\u0142asnych kolumnach obok istniej\u0105cych. Biegn\u0105 obecnie jako test ograniczony.<\/p>\n
R\u00f3\u017cnica wobec wszystkiego innego jest zasadnicza: ta liczba nie odnosi si\u0119 do przesz\u0142o\u015bci. Nie jest oszacowaniem nieobserwowanej cz\u0119\u015bci przesz\u0142o\u015bci, lecz twierdzeniem o przysz\u0142o\u015bci. \u017badne przeliczenie nie mo\u017ce jej zatem potwierdzi\u0107 ani zaprzeczy\u0107 – w ka\u017cdym razie nie w tym kwartale.<\/p>\n
Cztery rodzaje, cztery sprawdzenia\n\n rodzaj odtwarzalne sumowalne zmienia się podany\n z eksportu w czasie później przedział\n\n policzone tak tak nie nie dotyczy\n modelowane nie ostrożnie tak, niezauważ. nie\n prognozowane nie nie tak, z zasady nie\n oszacowane tak, z modelu nie przy przeliczeniu tak\n\n Tylko rodzaj ostatni podaje swoją niepewność sam z siebie.\n Tylko pierwszy prze\u017cywa przeliczenie bez zmian.<\/code><\/pre>\nOszacowane, i to z przedzia\u0142em<\/h2>\n
Model mieszany podaje oszacowanie \u015brodkowe i przedzia\u0142, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 prawdziwa le\u017cy z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem. Z czterech rodzaj\u00f3w to jedyny, kt\u00f3ry dostarcza miar\u0119 niepewno\u015bci, zamiast j\u0105 przemilcze\u0107.<\/p>\n
W\u0142a\u015bnie dlatego wygl\u0105da w raporcie inaczej i w\u0142a\u015bnie dlatego bywa najcz\u0119\u015bciej u\u017cywany b\u0142\u0119dnie: wypisanie oszacowania \u015brodkowego i pomini\u0119cie przedzia\u0142u zamienia najuczciwsz\u0105 z czterech liczb w najbardziej zwodnicz\u0105.<\/p>\n
Po czym pozna\u0107 rodzaj<\/h2>\n
Trzy sprawdzenia wystarczaj\u0105 i kosztuj\u0105 po kilka minut. Pierwsze to nag\u0142\u00f3wek kolumny: je\u015bli stoi tam \u201emodelowane”, \u201eszacowane”, \u201eprognozowane” albo znak odsy\u0142acza, pytanie ma odpowied\u017a. Drugie to eksport – liczba, kt\u00f3rej nie da si\u0119 odtworzy\u0107 na danych surowych, nie jest policzona. Trzecie to odniesienie czasowe: liczba odnosz\u0105ca si\u0119 do okna w przysz\u0142o\u015bci jest prognoz\u0105, jakkolwiek si\u0119 nazywa.<\/p>\n
Kt\u00f3ra liczba ud\u017awignie kt\u00f3re zdanie<\/h2>\n
Dla warto\u015bci policzonych obowi\u0105zuje zdanie proste: tyle ich by\u0142o. Dla modelowanych: by\u0142o ich szacunkowo tyle, przy za\u0142o\u017ceniach modelu, a w eksporcie stoi inna liczba. Dla prognozowanych: tyle oczekujemy do tego czasu. Dla oszacowanych z przedzia\u0142em: wk\u0142ad le\u017cy prawdopodobnie mi\u0119dzy X a Y.<\/p>\n
\u017badne z tych zda\u0144 nie jest gorsze od pozosta\u0142ych. Z\u0142e jest tylko u\u017cycie pierwszego, gdy zachodzi jedno z innych – a zdarza si\u0119 to nie z nieuczciwo\u015bci, lecz dlatego, \u017ce cztery rodzaje liczby stoj\u0105 w tym samym wierszu, a nag\u0142\u00f3wek kolumny jest jedyn\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0105.<\/p>\n
\nPytania i odpowiedzi<\/h2>\nCzy policzona liczba naprawd\u0119 pozostaje niezmienna, tak\u017ce kilka dni po zamkni\u0119ciu okresu?<\/h3>\n
Dopiero po pewnym czasie. Trzy procesy zmieniaj\u0105 policzone warto\u015bci jeszcze p\u00f3\u017aniej, nie zmieniaj\u0105c przy tym ich rodzaju:<\/p>\n
\n- Czas przetwarzania. Zdarzenia z ostatnich dni cz\u0119sto nie s\u0105 jeszcze w pe\u0142ni przetworzone w raportach; pobranie poprzedniego miesi\u0105ca pierwszego dnia nast\u0119pnego mo\u017ce da\u0107 zbyt niskie warto\u015bci dla jego ostatnich dni.<\/li>\n
- Przypisanie do daty klikni\u0119cia. Google Ads domy\u015blnie ksi\u0119guje konwersje w dniu interakcji z reklam\u0105. Zakup tydzie\u0144 po klikni\u0119ciu podnosi wstecz warto\u015b\u0107 dnia klikni\u0119cia, wi\u0119c najnowsze dni rosn\u0105 tak d\u0142ugo, jak d\u0142ugo otwarte jest okno konwersji.<\/li>\n
- Korekty i usuni\u0119cia. Anulowane zakupy zg\u0142oszone p\u00f3\u017aniej jako korekty albo usuni\u0119te dane u\u017cytkownik\u00f3w zmniejszaj\u0105 liczb\u0119, kt\u00f3ra zosta\u0142a ju\u017c zaraportowana.<\/li>\n<\/ul>\n
W\u0142a\u015bciwo\u015b\u0107 \u201eju\u017c si\u0119 nie zmienia\u201d dotyczy wi\u0119c okresu, dla kt\u00f3rego wszystkie okna ju\u017c si\u0119 zamkn\u0119\u0142y. W raportach stanowi\u0105cych podstaw\u0119 umowy warto ustali\u0107 sta\u0142y dzie\u0144 pobrania danych i zapisa\u0107 go razem z liczb\u0105.<\/p>\n
Czy da si\u0119 por\u00f3wna\u0107 dwa miesi\u0105ce, gdy tylko jeden z nich zawiera warto\u015bci modelowane?<\/h3>\n
Nie wprost. R\u00f3\u017cnica zawiera wtedy opr\u00f3cz rzeczywistej zmiany tak\u017ce w\u0142\u0105czenie lub wy\u0142\u0105czenie modelowania, a raport nie podaje o tym \u017cadnej informacji. Bardziej miarodajne jest por\u00f3wnanie warto\u015bci policzonych z eksportu, bo tam w obu miesi\u0105cach obowi\u0105zuje ta sama definicja.<\/p>\n
Jak sprawdzi\u0107 prognoz\u0119 po czasie?<\/h3>\n
Dopiero po up\u0142ywie jej okna i tylko przy odpowiednim przygotowaniu. W przypadku Qualified Future Conversions okno wynosi 180 dni po dotkni\u0119ciu reklamy. P\u00f3\u017aniej prognoz\u0119 da si\u0119 zestawi\u0107 z policzonymi konwersjami, o ile daj\u0105 si\u0119 one przypisa\u0107 do tych samych dotkni\u0119\u0107 reklamy.<\/p>\n
Przygotowanie polega na zapisaniu prognozowanej warto\u015bci w chwili raportowania, razem z dat\u0105 pobrania. Tabela w artykule podaje prognozy jako liczby, kt\u00f3re zmieniaj\u0105 si\u0119 z zasady; kto zajrzy dopiero po p\u00f3\u0142 roku, mo\u017ce znale\u017a\u0107 w kolumnie inn\u0105 warto\u015b\u0107 ni\u017c ta zaraportowana wtedy i nie b\u0119dzie ju\u017c w stanie sprawdzi\u0107 pierwotnego stwierdzenia.<\/p>\n
Dlaczego przedzia\u0142\u00f3w z kilku okres\u00f3w lub kana\u0142\u00f3w nie da si\u0119 po prostu doda\u0107?<\/h3>\n
Bo przedzia\u0142 sumy zale\u017cy od tego, jak poszczeg\u00f3lne oszacowania s\u0105 ze sob\u0105 powi\u0105zane. Dodanie dolnych i g\u00f3rnych granic daje w\u0142a\u015bciwy przedzia\u0142 tylko wtedy, gdy wszystkie oszacowania wahaj\u0105 si\u0119 ca\u0142kowicie zgodnie. Je\u015bli s\u0105 od siebie niezale\u017cne, odchylenia cz\u0119\u015bciowo si\u0119 znosz\u0105, a zsumowany przedzia\u0142 wychodzi szerszy od rzeczywistego.<\/p>\n
W modelu mieszanym przeciwstawne zale\u017cno\u015bci s\u0105 wr\u0119cz typowe. Je\u015bli dwa kana\u0142y zawsze dzia\u0142aj\u0105 jednocze\u015bnie, model ma trudno\u015b\u0107 z podzia\u0142em ich wsp\u00f3lnego wk\u0142adu i przypisuje go raz jednemu, raz drugiemu. Oba przedzia\u0142y cz\u0105stkowe staj\u0105 si\u0119 szerokie, a przedzia\u0142 ich sumy pozostaje w\u0105ski. Przedzia\u0142 sumy musi wi\u0119c pochodzi\u0107 z samego modelu, na przyk\u0142ad z jego pr\u00f3bek \u0142\u0105cznego rozk\u0142adu, a nie z oblicze\u0144 na opublikowanych warto\u015bciach cz\u0105stkowych. Zgadza si\u0119 to z tabel\u0105 w artykule, kt\u00f3ra okre\u015bla warto\u015bci oszacowane jako niesumowalne w czasie.<\/p>\n<\/div>\n