{"id":12874,"date":"2026-09-02T11:15:00","date_gmt":"2026-09-02T09:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/?p=12874"},"modified":"2026-10-24T05:04:53","modified_gmt":"2026-10-24T03:04:53","slug":"google-ads-api-v25-1-conversion-lift-daten-lesen-aber-keine-studie-anlegen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/digital-marketing-de\/google-ads-api-v25-1-conversion-lift-daten-lesen-aber-keine-studie-anlegen\/","title":{"rendered":"Google Ads API v25.1: Conversion-Lift-Daten lesen, aber keine Studie anlegen"},"content":{"rendered":"

Google Ads API v25.1 wurde am 19. August 2026 ver\u00f6ffentlicht und erg\u00e4nzte den Lesezugriff auf Lift-Studien sowie 24 neue Conversion-Lift-Kennzahlen und Winner-Score-Kennzahlen. Dadurch lassen sich Studieninformationen und Wirkungskennzahlen automatisiert in Berichte \u00fcbernehmen. Die neuen Lift-Ressourcen sind schreibgesch\u00fctzt: Eine Studie l\u00e4sst sich dar\u00fcber nicht anlegen oder steuern.<\/strong><\/p>\n

Der Beitrag beschreibt diese Erweiterung von v25. Zum Pr\u00fcfstand 24. Oktober 2026 ist bereits v26 ver\u00f6ffentlicht. F\u00fcr eine neue Integration geh\u00f6ren die aktuell unterst\u00fctzte Version, Bibliotheken und Feldkombinationen gesondert gepr\u00fcft.<\/p>\n

Lesezugriff und Freischaltung<\/h2>\n

Google nennt f\u00fcr die angek\u00fcndigten Conversion-Lift- und Brand-Lift-Funktionen ausdr\u00fccklich eine Freischaltung des Google-Ads-Kontos. Die offizielle Anlaufstelle ist die Google-Kontobetreuung. Eine erfolgreiche Anmeldung an der API ersetzt diese zus\u00e4tzliche Berechtigung nicht.<\/p>\n

LiftMeasurementConfig<\/code> enth\u00e4lt unter anderem Studienname, aktuell verkn\u00fcpfte Kampagnen, Conversion-Aktionen und Holdback-Anteil. Holdback bezeichnet den f\u00fcr die Kontrollgruppe zur\u00fcckgehaltenen Anteil. Die Kampagnenliste ist ausdr\u00fccklich eine aktuelle Zuordnung, keine vollst\u00e4ndige Historie. Regelm\u00e4\u00dfige Schnappsch\u00fcsse sind deshalb f\u00fcr sp\u00e4tere Vergleiche sinnvoll.<\/p>\n

LiftMeasurementFlight<\/code> liefert Flight-Daten wie Status und Start-\/Enddatum in der Kontozeitzone. Ein Flight ist eine Messphase. Die Ressourcenreferenz beschreibt insbesondere Brand-Lift-Flights; Laufzeiten verschiedener Lift-Arten d\u00fcrfen nicht ohne Pr\u00fcfung gleichgesetzt werden. F\u00fcr Conversion-Lift-Ergebnisse geh\u00f6rt der tats\u00e4chlich ausgewiesene Messzeitraum in den Bericht.<\/p>\n

\"Lift-API
Lesezugriff ist eine Grenze der verf\u00fcgbaren Operationen, keine Grenze zwischen fr\u00fcher und sp\u00e4ter Studienphase.<\/figcaption><\/figure>\n

Was Conversion Lift misst<\/h2>\n

Conversion Lift vergleicht eine Testgruppe mit einer Kontrollgruppe, f\u00fcr die die untersuchte Werbung zur\u00fcckgehalten wird. Je nach Studienart werden Personen oder geografische Gebiete verglichen. Die inkrementelle Wirkung ist eine gesch\u00e4tzte zus\u00e4tzliche Wirkung der untersuchten Werbung unter den Bedingungen des Experiments. Gruppenaufteilung, Messabdeckung und Unsicherheit geh\u00f6ren zur Interpretation.<\/p>\n

Attribution beantwortet eine andere Frage: Welchen Werbekontakten werden erfasste Conversions nach den gew\u00e4hlten Regeln zugerechnet? Unterschiedliche Zeitfenster, Conversion-Ziele, Gruppen und Modellierungsverfahren k\u00f6nnen zu unterschiedlichen Zahlen f\u00fchren. Der Abstand zwischen zugerechneten und inkrementellen Conversions z\u00e4hlt deshalb nicht automatisch K\u00e4ufe, die ohnehin stattgefunden h\u00e4tten. Auch eine pauschal gro\u00dfe L\u00fccke bei Markensuche oder Remarketing l\u00e4sst sich daraus nicht ableiten.<\/p>\n

Zwischenergebnisse sind vorl\u00e4ufig. Google empfiehlt die Auswertung nach Studienende; je nach Messverfahren kommen modellierte oder verz\u00f6gerte Conversions hinzu. Ein einzelner Lift-Punktwert ohne Intervall und Ergebnisstatus bietet keine ausreichende Grundlage f\u00fcr eine automatische Budgetentscheidung.<\/p>\n

Ein belastbarer Ablauf f\u00fcr die Integration<\/h2>\n
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  1. Bestand erfassen:<\/strong> Konto, Studienkennung, aktuell verkn\u00fcpfte Kampagnen und Conversion-Aktionen mit Abrufzeitpunkt speichern.<\/li>\n
  2. Messkontext erg\u00e4nzen:<\/strong> Lift-Art, Zeitraum, Kontrollgruppenanteil, Ergebnisstatus und verf\u00fcgbare Unsicherheitsangaben ber\u00fccksichtigen.<\/li>\n
  3. Vergleich vorbereiten:<\/strong> nur fachlich vergleichbare Kampagnen, Ziele, Zeitr\u00e4ume, W\u00e4hrungen und Aggregationsebenen gegen\u00fcberstellen.<\/li>\n
  4. \u00c4nderungen erkennen:<\/strong> neue Zuordnungen, fehlende Ergebnisse und \u00c4nderungen der Messphase als getrennte Zust\u00e4nde protokollieren.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ein Studienergebnis \u00fcber mehrere Kampagnen darf nicht jeder einzelnen Kampagne erneut vollst\u00e4ndig zugeschlagen und anschlie\u00dfend summiert werden. Dieselbe Vorsicht gilt f\u00fcr kumulative Ergebnisse, die bei t\u00e4glichen Abrufen mehrfach erscheinen. Studienkennung, Messperiode und Kennzahlgranularit\u00e4t m\u00fcssen vor der Zusammenf\u00fchrung feststehen.<\/p>\n

    Leere Ergebnisse sind keine Berechtigungsdiagnose<\/h2>\n

    Eine technisch erfolgreiche Antwort ohne Zeilen bedeutet zun\u00e4chst nur \u201ef\u00fcr diese Abfrage keine Daten sichtbar\u201c. Ursachen k\u00f6nnen ein falsches Kundenkonto, Filter, eine unpassende Ressource, fehlende Ergebnisse oder Berechtigungen sein. Eine in der Oberfl\u00e4che sichtbare Studie bei leerem API-Ergebnis beweist daher keine fehlende Freischaltung.<\/p>\n

    API-Fehler m\u00fcssen getrennt ausgewertet werden: Authentifizierung, Autorisierung, ung\u00fcltige Abfragen und vor\u00fcbergehende technische Fehler sind keine leere Studienliste. Zur Gegenpr\u00fcfung geh\u00f6ren Kunden-ID, Zugriffspfad \u00fcber ein Verwaltungskonto, verwendete Version, Filter und die best\u00e4tigte Freischaltung. Nicht aufl\u00f6sbare Unterschiede ben\u00f6tigen eine Pr\u00fcfung mit der Kontobetreuung oder dem API-Support.<\/p>\n

    Was \u201ekompatibles Minor-Update\u201c bedeutet<\/h2>\n

    Google bezeichnet v25.1 als r\u00fcckw\u00e4rtskompatible Erweiterung von v25. Das sch\u00fctzt vorhandene Aufrufe vor angek\u00fcndigten brechenden \u00c4nderungen dieser Minor-Version. Die Nutzung neuer Felder kann trotzdem aktualisierte Clientbibliotheken, neuen Code und angepasste Tests erfordern. Ein neues Dashboard entsteht dadurch nicht ohne Integrationsarbeit.<\/p>\n

    Der Nutzen h\u00e4ngt vom Aufwand bestehender Berichte und den anstehenden Entscheidungen ab. Auch wenige wirtschaftlich wichtige Studien k\u00f6nnen eine Integration rechtfertigen; eine feste Grenze von zwei oder drei Studien pro Jahr oder eine pauschale Umsetzung \u201ean einem Nachmittag\u201c ist nicht belastbar.<\/p>\n

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    Fragen und Antworten<\/h2>\n

    Ersetzt Lift die \u00fcblichen Conversion-Berichte?<\/h3>\n

    Nein. Beide Sichtweisen k\u00f6nnen gemeinsam berichtet werden, m\u00fcssen aber mit klaren Definitionen und Messzeitr\u00e4umen versehen sein. Lift liefert keine Liste einzelner K\u00e4ufe mit dem Etikett \u201edurch Werbung verursacht\u201c.<\/p>\n

    Sollten Warnungen w\u00e4hrend einer Studie abgeschaltet werden?<\/h3>\n

    Ein Holdback kann Reichweite und beobachtete Ergebnisse beeinflussen. Die Studie geh\u00f6rt deshalb als Kontext in Warnungen und Zeitvergleiche. Ein R\u00fcckgang ist aber nicht automatisch harmlos; Trackingausf\u00e4lle, Budgetprobleme und echte Leistungseinbr\u00fcche bleiben pr\u00fcfenswert. Pauschales Unterdr\u00fccken s\u00e4mtlicher Warnungen w\u00e4re ungeeignet.<\/p>\n

    Bleibt alles vor Studienbeginn Handarbeit?<\/h3>\n

    Die neuen Ressourcen bieten keine Schreiboperationen f\u00fcr die Studie. Daraus folgt nicht, dass vorhandene Konfigurationen erst nach Studienstart lesbar w\u00e4ren oder dass jede Vorbereitung zwingend manuell erfolgen m\u00fcsste. Einrichtung und Steuerung bleiben bei den daf\u00fcr vorgesehenen Google-Ads-Verfahren; der konkrete Leseumfang h\u00e4ngt von Ressource, Status und Berechtigung ab.<\/p>\n<\/div>\n

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    Quellen<\/h2>\n