{"id":13028,"date":"2026-09-14T12:45:00","date_gmt":"2026-09-14T10:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/?p=13028"},"modified":"2026-10-26T13:27:56","modified_gmt":"2026-10-26T12:27:56","slug":"tutorial-aus-einem-grundriss-einen-kameraplan-mit-objektiv-und-montagehohe-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/cctv-de\/tutorials-de-cctv-de\/tutorial-aus-einem-grundriss-einen-kameraplan-mit-objektiv-und-montagehohe-machen\/","title":{"rendered":"Tutorial: Aus einem Grundriss einen Kameraplan mit Objektiv und Montageh\u00f6he machen"},"content":{"rendered":"

Ein Kameraplan verbindet jede Position mit einer klaren Aufgabe: den Ablauf im Hof \u00fcberblicken, Merkmale am Tor erfassen oder eine bekannte Person am Eingang wiedererkennen. Aus dieser Aufgabe folgen der ben\u00f6tigte Bildausschnitt und die erforderlichen Details. Erst danach werden Aufl\u00f6sung, Objektiv und Montagepunkt ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n

Die Rechnung grenzt geeignete L\u00f6sungen ein. Ob die Aufzeichnung die Aufgabe tats\u00e4chlich erf\u00fcllt, zeigt erst eine Pr\u00fcfung mit Bewegung, ung\u00fcnstigem Licht und dem sp\u00e4ter verwendeten Aufzeichnungsstream.<\/p>\n

\"Kameraplan:
Pixeldichte gibt an, wie viele Bildpunkte einen Meter des beobachteten Bereichs abbilden. Berechnete Pixeldichte ist keine Identifikationsgarantie. Objektiv, Blickwinkel, Licht und Kompression m\u00fcssen gemeinsam die tats\u00e4chliche Aufgabe erf\u00fcllen.<\/figcaption><\/figure>\n

1. Aufgabe und Normausgabe festhalten<\/h2>\n

Die verbreiteten DORI-Werte stammen aus dem \u00e4lteren Modell der IEC 62676-4:2014: Detect 25, Observe 62,5, Recognize 125 und Identify 250 Pixel pro Meter. Diese Zahlen sind keine gleichm\u00e4\u00dfige Verdopplungsfolge. DORI findet weiterhin Verwendung in Datenbl\u00e4ttern und Planungswerkzeugen.<\/p>\n

Seit dem 9. Oktober 2025 liegt die zweite Ausgabe IEC 62676-4:2025 vor. Die aktuelle Axis-Erl\u00e4uterung f\u00fchrt sieben Detailstufen auf. Die englischen Bezeichnungen verhindern eine Verwechslung mit den alten DORI-Namen:<\/p>\n
IEC 62676-4:2025<\/th>px\/m<\/th><\/tr><\/thead>
Overview<\/td>20<\/td><\/tr>
Outline<\/td>40<\/td><\/tr>
Discern<\/td>80<\/td><\/tr>
Perceive<\/td>125<\/td><\/tr>
Characterize<\/td>250<\/td><\/tr>
Validate<\/td>500<\/td><\/tr>
Scrutinize<\/td>1500<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n

Characterize beschreibt sichtbare Merkmale wie Gang und Verhalten. Validate betrifft die \u00dcberpr\u00fcfung bekannter Personen; Scrutinize zielt auf eine deutlich sicherere Identit\u00e4tszuordnung. Das sind Aufgaben menschlicher Auswertung, keine Erfolgsgarantien.<\/p>\n

250 px\/m geh\u00f6ren in diesem Modell zu Characterize, nicht zu einer pauschalen Identifikationszusage. Im Plan m\u00fcssen Normausgabe, konkrete Aufgabe und Zielwert zusammenstehen. Die Detailstufen beschreiben menschliche Auswertung sichtbarer Bilder; automatische Analyse und W\u00e4rmebildsysteme ben\u00f6tigen passende eigene Anforderungen.<\/p>\n

Auch ein erf\u00fcllter Pixelwert garantiert kein brauchbares Gesicht oder Kennzeichen. Die Aufnahmerichtung, Verdeckung und Bildqualit\u00e4t bleiben entscheidend. Der hier verwendete Zielwert 250 px\/m dient der Beispielrechnung und ist keine allgemeine Empfehlung f\u00fcr jede Identifikationsaufgabe.<\/p>\n

2. Die Pr\u00fcfbereiche im Grundriss markieren<\/h2>\n

Im ma\u00dfst\u00e4blichen Plan werden Zielbereiche, m\u00f6gliche Wege, Sichtbehinderungen und Montagepunkte eingetragen. Ein Durchgang kann einen gezielten Detailblick ben\u00f6tigen, w\u00e4hrend eine andere Kamera den Ablauf im Hof dokumentiert. Anzahl und Lage ergeben sich aus den Anforderungen; eine feste Zahl von zwei oder drei Kameras l\u00e4sst sich daraus nicht ableiten.<\/p>\n

Jeder Zielbereich erh\u00e4lt eine nahe und eine ferne Grenze. Zus\u00e4tzlich z\u00e4hlen Beleuchtung, niedriger Sonnenstand, Glasfl\u00e4chen, Reflexionen und m\u00f6gliche Verdeckungen. Ausrichtung und Abschirmung k\u00f6nnen Gegenlicht reduzieren. Wide Dynamic Range (WDR) soll Details in hellen und dunklen Bildbereichen gleichzeitig sichtbar halten. WDR kann helfen, ersetzt aber keine Pr\u00fcfung und bringt je nach Verfahren selbst Bewegungsartefakte mit. Eine pauschale Verbesserung um ein oder zwei Blenden ist keine belastbare Ger\u00e4teangabe.<\/p>\n

Unerw\u00fcnschte Bildbereiche wie Nachbarfenster werden bereits bei der Planung ber\u00fccksichtigt. Die technische Abdeckung allein entscheidet nicht \u00fcber eine zul\u00e4ssige Erfassung.<\/p>\n

3. Bildbreite und Pixeldichte berechnen<\/h2>\n

F\u00fcr ein vereinfachtes, verzeichnungsfreies Modell gelten folgende Beziehungen. W<\/code> ist die Szenenbreite in Metern, d<\/code> die axiale Entfernung zur betrachteten Ebene, S<\/code> die aktive Sensorbreite und f<\/code> die Brennweite in derselben Einheit. N<\/code> bezeichnet die horizontale Pixelzahl des tats\u00e4chlich verwendeten Bildes, P<\/code> die Pixeldichte. HFOV<\/code> ist der horizontale Bildwinkel; die Tangensfunktion muss zur verwendeten Winkeleinheit passen.<\/p>\n

Text<\/span>