{"id":21308,"date":"2026-10-26T20:36:00","date_gmt":"2026-10-26T19:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/?p=21308"},"modified":"2026-10-25T22:12:10","modified_gmt":"2026-10-25T21:12:10","slug":"gpu-kaufen-oder-cloud-mieten-verfugbarkeit-einstiegskosten-und-laufende-kosten-lokaler-llms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/cloud-ai-de\/gpu-kaufen-oder-cloud-mieten-verfugbarkeit-einstiegskosten-und-laufende-kosten-lokaler-llms\/","title":{"rendered":"GPU kaufen oder Cloud mieten: Verf\u00fcgbarkeit, Einstiegskosten und laufende Kosten lokaler LLMs"},"content":{"rendered":"<p>Ein lokales LLM ist ein Sprachmodell auf dem eigenen Rechner. Die Alternative kann ein gemieteter GPU-Rechner oder der Zugriff auf ein fertiges Modell \u00fcber eine Programmierschnittstelle sein. F\u00fcr den Kostenvergleich reicht der Grafikkartenpreis nicht: Der \u00fcbrige Rechner, Strom, Einrichtung und die tats\u00e4chlich erledigte Arbeit geh\u00f6ren dazu.<\/p>\n<figure class=\"lw-diagram\"><img alt=\"Lokale Kosten: angenommenes Monatsbeispiel: Anschaffungsanteil: 50 \u20ac; Laststrom: 7,92 \u20ac; Leerlaufstrom: 11,52 \u20ac; Lokal gesamt: 69,44 \u20ac \/ Monat; Cloud-Beispiel: 80 \u20ac; Zusatzkosten nicht enthalten\" decoding=\"async\" height=\"580\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/wp-content\/uploads\/diagrams\/dia-21308-gpu-cloud-20261025.png\" width=\"1120\"\/><figcaption>1.800 \u20ac \/ 36 Monate; 80 Laststunden; 330 \/ 60 W; 0,30 \u20ac\/kWh. Annahmen, keine Messung.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Angebote anhand derselben Angaben vergleichen<\/h2>\n<p>Eine Shopseite ist eine Momentaufnahme. Ein sinnvoller Vergleich erfasst das genaue Kartenmodell, den vollst\u00e4ndigen Preis und den Lieferstatus am selben Tag. Die verlinkten H\u00e4ndlerseiten dienen als Ausgangspunkte f\u00fcr diese Pr\u00fcfung; hier wird kein aktuell best\u00e4tigtes Preisangebot genannt.<\/p>\n<table>\n<tr>\n<th>Angabe<\/th>\n<th>Bedeutung f\u00fcr den Vergleich<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Genaues Modell<\/td>\n<td>Hersteller, Speichergr\u00f6\u00dfe und Variante m\u00fcssen \u00fcbereinstimmen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Vollst\u00e4ndiger Preis<\/td>\n<td>Versand und gegebenenfalls weitere Geb\u00fchren geh\u00f6ren dazu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lieferung<\/td>\n<td>Lagerstatus und best\u00e4tigter Termin sind verschiedene Angaben.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Zeitpunkt<\/td>\n<td>Datum der Pr\u00fcfung festhalten; sp\u00e4ter kann das Angebot anders aussehen.<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>Ein Bestellknopf kann auch eine Vorbestellung erlauben. Eine Lageranzeige ist st\u00e4rker, ersetzt aber keine best\u00e4tigte Lieferzusage f\u00fcr die konkrete Bestellung. Versandort, Zahlungszeitpunkt und H\u00e4ndlerbedingungen k\u00f6nnen den Termin ver\u00e4ndern. Preise in Euro und Z\u0142oty werden erst mit demselben dokumentierten Wechselkurs und allen Zusatzkosten vergleichbar.<\/p>\n<h2>Beschaffung umfasst mehr als den Warenkorb<\/h2>\n<p>Zum vollst\u00e4ndigen Kaufpreis geh\u00f6ren bei Bedarf Netzteil, Geh\u00e4use, K\u00fchlung, Mainboard, Arbeitsspeicher und Versand. Bei Gebrauchtkarten z\u00e4hlen Zustand und ein Test unter l\u00e4ngerer Last. Ein Speicherumbau kann Garantie und Unterst\u00fctzung ver\u00e4ndern; ma\u00dfgeblich sind die konkreten Bedingungen. Bei Importen kommen je nach Bestellung und Zielland Abgaben sowie m\u00f6gliche R\u00fccksendekosten hinzu. Ein pauschaler Prozentsatz w\u00fcrde diese Unterschiede verdecken.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/werkzeuge\/llm-ollama-vram-memory-estimator\/\">LLM-VRAM-Rechner<\/a> hilft bei der Speicherplanung. Zu wenig Grafikspeicher kann bedeuten, dass ein Teil des Modells auf dem Hauptprozessor l\u00e4uft, weniger Eingabetext verarbeitet wird oder ein kleineres Modell n\u00f6tig ist. Das ver\u00e4ndert Wartezeit oder nutzbare Aufgaben und damit den Kostenvergleich.<\/p>\n<h2>Ein ausdr\u00fccklich angenommenes Kostenbeispiel<\/h2>\n<p>Das folgende frei gew\u00e4hlte Beispiel rechnet mit 1.800 Euro f\u00fcr den gesamten Rechner und einer Nutzung \u00fcber 36 Monate. Der Monat umfasst hier 30 Tage, also 720 Stunden. Davon arbeitet das Modell 80 Stunden bei 330 Watt Verbrauch des ganzen Rechners. In den \u00fcbrigen 640 Stunden bleibt der Rechner eingeschaltet und verbraucht 60 Watt. Der Strompreis betr\u00e4gt 0,30 Euro je Kilowattstunde. Das sind Annahmen, keine RTX 5090-Messung und kein aktuelles Kaufangebot.<\/p>\n<p>1.800 Euro geteilt durch 36 Monate ergeben 50 Euro rechnerischen Anschaffungsanteil pro Monat. Das ist keine Ratenzahlung und keine steuerliche Abschreibung: Beim Kauf werden weiterhin 1.800 Euro ben\u00f6tigt. 330 Watt entsprechen 0,330 Kilowatt. F\u00fcr 80 Stunden entstehen 0,330 \u00d7 80 = 26,4 Kilowattstunden und damit 7,92 Euro Stromkosten. Die restlichen 640 Stunden kosten 0,060 \u00d7 640 \u00d7 0,30 = 11,52 Euro. Insgesamt ergibt das 69,44 Euro monatlich. Wartung, Finanzierung, Steuern und ein m\u00f6glicher sp\u00e4terer Verkaufserl\u00f6s fehlen in diesem einfachen Beispiel.<\/p>\n<h2>Cloud-Stunden und API-Tokens getrennt bewerten<\/h2>\n<p>Ein erfundener Mietpreis von 1 Euro je berechneter GPU-Stunde ergibt bei 80 Stunden 80 Euro. Das ist kein RunPod-Angebot. Vergleichbar sind die Zahlen nur, wenn beide Varianten in dieser Zeit dieselbe brauchbare Arbeit liefern. Auch Einrichtung, Download, Wartezeiten und eingeschaltete ungenutzte Mietzeit k\u00f6nnen berechnet werden. Speicherplatz kann zus\u00e4tzlich kosten und nach dem Stoppen weiterberechnet werden. Transfergeb\u00fchren h\u00e4ngen vom Anbieter ab; RunPod nennt f\u00fcr Pods ausdr\u00fccklich keine Geb\u00fchren f\u00fcr ein- und ausgehende Daten.<\/p>\n<p>F\u00fcr den st\u00e4ndig eingeschalteten Beispielrechner gilt: 50 Euro Anschaffungsanteil plus 12,96 Euro Grundverbrauch f\u00fcr 720 Leerlaufstunden. Jede Laststunde ersetzt eine Leerlaufstunde und kostet deshalb zus\u00e4tzlich (0,330 \u2212 0,060) \u00d7 0,30 = 0,081 Euro. Dabei steht h f\u00fcr die Zahl der Laststunden. Lokal entstehen somit 62,96 + 0,081 \u00d7 h Euro, die angenommene Miete kostet 1 \u00d7 h Euro. Gleichstand liegt bei rund 68,5 Stunden. W\u00e4re der Rechner au\u00dferhalb der Arbeit vollst\u00e4ndig aus und ohne Verbrauch, erg\u00e4ben sich 50 + 0,099 \u00d7 h Euro und etwa 55,5 Stunden. Beide Grenzen gelten nur f\u00fcr diese Annahmen, gleiche Arbeitsleistung und ohne weitere Kosten.<\/p>\n<p>Eine API ist eine Programmierschnittstelle zu einem Dienst. Bei Modell-APIs werden h\u00e4ufig Eingabe- und Ausgabetokens getrennt berechnet; Tokens sind Textst\u00fccke, keine feste Zahl ganzer W\u00f6rter. GPU-Miete bezahlt dagegen Rechnerzeit. Ein fairer Vergleich z\u00e4hlt deshalb die Gesamtkosten derselben Anzahl brauchbarer Aufgaben, etwa 100 gepr\u00fcfter Dokumentzusammenfassungen. Dazu geh\u00f6ren Wiederholungen nach Fehlern, Einrichtung und Wartezeit. Gleiche Eurobetr\u00e4ge sagen wenig, wenn eine Variante die Aufgabe nicht in ausreichender Qualit\u00e4t erledigt.<\/p>\n<section class=\"lw-ai-tool-links\">\n<h2>Passende Werkzeuge<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/werkzeuge\/local-cloud-llm-cost-calculator\/\">Lokal-vs-Cloud-LLM-Kostenrechner<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/werkzeuge\/gpu-vram-mod-evidence-checklist\/\">GPU-VRAM-Mod-Pr\u00fcfliste<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.lukaswojcik.com\/blog\/de\/werkzeuge\/llm-ollama-vram-memory-estimator\/\">LLM-Speicher- und Hardwareplaner<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<div class=\"lw-faq\">\n<h2>Fragen und Antworten<\/h2>\n<h3>Ist ein bestellbares GPU-Angebot bereits ein Nachweis f\u00fcr Lieferbarkeit?<\/h3>\n<p>Nein. Eine Bestellm\u00f6glichkeit kann auch eine Vorbestellung sein. Konkreter H\u00e4ndler, aktueller Lagerstatus und best\u00e4tigter Liefertermin m\u00fcssen zusammenpassen.<\/p>\n<h3>Ab welcher Nutzung lohnt sich ein lokales LLM gegen\u00fcber der Cloud?<\/h3>\n<p>Die Beispiele zeigen nur die Grenze ihrer Annahmen. Entscheidend sind Kaufpreis, tats\u00e4chlicher Stromverbrauch, Ausschaltzeiten, bezahlte Mietzeit und dieselbe brauchbare Arbeit. Ein langsamerer Rechner kann mehr Stunden f\u00fcr dieselbe Aufgabe ben\u00f6tigen.<\/p>\n<\/div>\n<h2>Quellen<\/h2>\n<ol>\n<li id=\"source-1\"><a href=\"https:\/\/www.alternate.de\/Grafikkarten\/NVIDIA-Grafikkarten\/RTX-5090\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ALTERNATE: RTX 5090-Angebote<\/a><\/li>\n<li id=\"source-2\"><a href=\"https:\/\/www.caseking.de\/pc-komponenten\/grafikkarten\/nvidia\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Caseking: NVIDIA-Grafikkarten<\/a><\/li>\n<li id=\"source-3\"><a href=\"https:\/\/www.x-kom.pl\/p\/1309823-karta-graficzna-nvidia-zotac-geforce-rtx-5090-amp-extreme-infinity-32gb-gddr7-dlss5.html\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">x-kom: Zotac RTX 5090 AMP Extreme Infinity<\/a><\/li>\n<li id=\"source-4\"><a href=\"https:\/\/www.morele.net\/karta-graficzna-gigabyte-geforce-rtx-5090-gaming-oc-32gb-gddr7-gv-n5090gaming-oc-32gd-14485560\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Morele: Gigabyte RTX 5090 Gaming OC<\/a><\/li>\n<li id=\"source-5\"><a href=\"https:\/\/docs.runpod.io\/pods\/pricing\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">RunPod: Pods pricing<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p><small>Quellen erneut gepr\u00fcft: 25. Oktober 2026. Kein aktueller Preisvergleich. Alle Kostenwerte im Beispiel sind Annahmen.<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kauf oder GPU-Miete: Eine erkl\u00e4rte Beispielrechnung zeigt Anschaffungsanteil, Strom und Ausschaltzeiten. Entscheidend sind dieselben brauchbaren Aufgaben und alle Zusatzkosten.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21437,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[104],"tags":[],"class_list":["post-21308","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cloud-ai-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>GPU kaufen oder Cloud mieten: Verf\u00fcgbarkeit, Einstiegskosten und laufende Kosten lokaler LLMs | Lukas Wojcik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Datierte GPU-Angebote aus Deutschland und Polen sowie eine offene Beispielrechnung f\u00fcr Anschaffung, Strom und Cloud-Betrieb lokaler LLMs.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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