Laptop, mini PC, komputer z GPU czy stacja AI: jaki sprzęt pasuje do lokalnych modeli LLM?
Porównanie CPU, Apple, APU AMD, komputerów z GPU i DGX Spark według pamięci, oprogramowania, rozbudowy i zadania.
20 artykułów w tej kategorii
Śledź tę kategorię przez RSSUsługa w chmurze, własny kontener czy lokalny model AI? Często do celu prowadzi kilka dróg. Tutaj przyglądam się temu, jak działają, ile kosztują i czego wymagają w codziennym utrzymaniu.
Tematy obejmują kontenery, serverless, API modeli AI, lokalne modele językowe, RAG i automatyzację. Wyjaśniam poszczególne elementy i ich ograniczenia, żeby łatwiej było ocenić pomysł i zaplanować kolejne kroki.
Porównanie CPU, Apple, APU AMD, komputerów z GPU i DGX Spark według pamięci, oprogramowania, rozbudowy i zadania.
Wspólne planowanie wag, pamięci KV i zapasu: porównanie Q4, Q8, FP16, długiego kontekstu i architektur hybrydowych.
Porównanie Qwen, Gemma, Ministral, Llama i DeepSeek według języka, zadania, pamięci i licencji oraz osobnych ocen DE, EN i PL.
Porównanie według zastosowania: czat na komputerze, lokalne API, optymalizacja dla Apple i obsługa serwera.
Web Bot Auth podpisuje żądania agentów kluczem Ed25519 według RFC 9421, publikuje klucz publiczny jako zestaw kluczy JSON pod ustaloną ścieżką i pozwala witrynie sprawdzić, kto pytał. Dowodzi operatora i domeny – i zupełnie nic o zamiarze.
Aktualne taryfy API, lokalne koszty działania i koszt zaakceptowanego zadania dla GPT, Claude, Gemini, DeepSeek i Qwen.
Porównanie GPT, Claude, Gemini, DeepSeek i Qwen według terminologii, znaczenia i jakości językowej w DE, EN i PL.
Porównanie Gemini, GPT, Claude, DeepSeek i Qwen według dokumentów, potwierdzania źródeł i lokalnego wyszukiwania.
Techniczny przewodnik po budowie potoku zautomatyzowanego raportowania PDF przy użyciu Pythona, Pandas i API OpenAI do podsumowań menedżerskich.
Techniczny przewodnik krok po kroku po wdrażaniu i skalowaniu bezserwerowych mikrousług w Google Cloud Run z użyciem GitHub Actions i WIF.