Inteligentne scenariusze alarmowe: Integracja detekcji AI Frigate z Home Assistant
Techniczny przewodnik krok po kroku po integracji detekcji AI z Frigate NVR w Home Assistant do sterowania oświetleniem, syrenami i alertami ze zdjęciami.
6 artykułów w tej kategorii
Śledź tę kategorię przez RSSJaka kamera pasuje do danego miejsca, ile pamięci potrzeba na nagrania i jak niezawodnie przesłać obraz przez sieć? Tutaj zajmuję się pytaniami stojącymi za systemem kamer. Wyjaśniam związki między obiektywem, światłem, jakością obrazu i infrastrukturą.
Znajdziesz tu wpisy o kamerach IP, rejestratorach NVR, przepustowości i pojemności nagrań, a także o rozpoznawaniu obiektów we Frigate i integracji z Home Assistant. Przykłady pomagają dobrać rozwiązania do własnej instalacji.
Techniczny przewodnik krok po kroku po integracji detekcji AI z Frigate NVR w Home Assistant do sterowania oświetleniem, syrenami i alertami ze zdjęciami.
Techniczny przewodnik krok po kroku po kalkulacji, optymalizacji i wdrażaniu nadmiarowych 30-dniowych macierzy dyskowych i sieci 4K dla CCTV.
Plan kamer zaczyna się od jednego zdania na stanowisko – co ma być tam dowiedzione – a kończy na obiektywie, wysokości i kącie. Pomiędzy leżą dwa wzory i jeden pomiar rozstrzygający, czy instalacja się opłaciła.
RTSP jest znormalizowany, ścieżka za nazwą hosta już nie. Adres strumienia składa się z sześciu części, dwie różnią się zależnie od producenta – a jedno wywołanie ffprobe oddziela złą ścieżkę od złego hasła, zanim oba znikną w rejestratorze.
Coral ma 1000 milisekund na sekundę i wydaje około ośmiu na jedną detekcję. Cała reszta – liczba kamer, klatki detekcji, obszary ruchu – to rachunek mieszczący się w jednej linijce.
O możliwości identyfikacji decydują piksele na metr, a nie megapiksele. Ta sama kamera 8 MP identyfikuje przy obiektywie 2,8 mm do 7,7 m, a przy 12 mm do 32,9 m – a rachunek mieści się w jednej linijce.