Rozmiar fragmentu i zakładka rozstrzygają trzy rzeczy naraz: ile powstanie fragmentów, ile kosztuje przebieg osadzania i ile okna kontekstu zużywa pojedyncza odpowiedź. Ten planer pokazuje wszystkie trzy, zanim pierwszy dokument trafi do indeksu.
Planer podziału i osadzeń dla RAG
Artykuły, które to wyjaśniają
OTHER TOOLS
- Kalkulator tokenów i kosztów interfejsów LLM
- Kalkulator kosztów Cloud Run dla Server-Side GTM
- Kalkulator zapotrzebowania na VRAM i pamięć dla LLM / Ollama
- Kreator zapytań GA4 dla BigQuery
- Generator zapytań BigQuery i UNNEST dla GA4
- Historia kontenera GTM i wyszukiwanie pogłębione
- Walidator tablicy items e-commerce GA4
- Inspektor podpisów Web Bot Auth i kalkulator zakresów adresów
- Macierz crawlerów robots.txt: która reguła wygrywa dla którego bota
- Porównanie przychodów sklepu i GA4 według zamówień
RELATED ARTICLES
- Budowa bazy wiedzy RAG z Google Cloud Vertex AI i BigQuery
- Rozmiar chunków i nakładka w bazie wiedzy RAG: wpływ na liczbę embeddingów, budżet tokenów i ponowne indeksowanie
- Tutorial: Sprawdzanie rozmiaru chunku i nakładki na zestawie testowym
- Conversational Analytics w Lookerze: rozliczanie tokenów od 1 października 2026
- Tutorial: Eksport danych z GA4 do BigQuery i pierwsze zapytanie SQL
- Wzbogacanie danych w Server-Side GTM: Wyszukiwanie CRM w czasie rzeczywistym z Firestore i BigQuery
- Tutorial: Pomiar zużycia tokenów na żądanie i egzekwowanie budżetu miesięcznego
- Zautomatyzowane raportowanie korporacyjne: Generowanie PDF z Pythonem i OpenAI API
- Limit backfill w BigQuery Data Transfer i zakres Google Signals: dwie zmiany w GA4 z czerwca 2026
- Self-Hosted Large Language Model (LLM) z Ollama za serwerem proxy z autoryzacją