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Google Business Profile mit GA4 verknüpfen: die sieben Kennzahlen

Google Business Profile mit GA4 verknüpfen: die sieben Kennzahlen

Google hat am 8. Juni 2026 eine Verknüpfung mit dem Unternehmensprofil in die GA4-Verwaltung aufgenommen, unter den Produktverknüpfungen. Ist die Verknüpfung hergestellt, baut Analytics ohne weitere Einrichtung eine Berichtssammlung dazu, und sie erscheint sofort im Berichtsmenü.

Sieben Kennzahlen kommen herüber: Interaktionen, Anrufe, Buchungen, Wegbeschreibungen, Website-Klicks, Nachrichten und Speisekarten. Sechs davon beschreiben etwas, das am Eintrag geschah, bevor überhaupt jemand den Auftritt erreichte.

Ein Knoten für das Unternehmensprofil, der sich zu sieben Kennzahlenknoten auffächert, mit einer gestrichelten Grenze für den Beginn des Auftritts, die nur der Knoten der Website-Klicks zu einem Sitzungsknoten überquert, daneben ein Feld mit drei Grenzen
Eine der sieben überquert die Grenze. Worauf sie trifft, zählt ein anderes System – die beiden Zahlen weichen also voneinander ab.

Was die Kennzahlen tatsächlich zählen

Hier lohnt sich Genauigkeit, denn die Sammlung sitzt in GA4, und alles andere in GA4 zählt Sitzungen und Ereignisse auf einem Auftritt.

Anrufe, Wegbeschreibungen, Nachrichten, Buchungen und Speisekarten sind Handlungen am Eintrag selbst. Jemand fand das Profil in der Suche oder auf der Karte, drückte etwas und besuchte den Auftritt nie. Diese Handlungen haben echten wirtschaftlichen Wert – ein Anruf bei einem Restaurant wiegt mehr als ein Seitenaufruf -, und keine davon lässt sich mit irgendetwas auf dem Auftritt verbinden, weil die Person nie ankam.

Website-Klicks sind die einzige Kennzahl, die hinüberzeigt. Und selbst dort zählen die beiden Seiten verschieden.

Die Lücke zwischen Klicks und Sitzungen

Website-Klicks   von Google gezaehlt, wenn der Klick den
                 Eintrag verlaesst

Sitzungen        vom Tag gezaehlt, wenn die Seite geladen
                 und die Einwilligung entschieden ist

dazwischen       Ladevorgaenge, abgebrochen bevor das Tag lief
                 Ablehnungen, bei denen die Messung endet
                 Weiterleitungen, die den Verweis verlieren
                 Bots und Vorabrufe, nur auf einer Seite

  die Differenz ist kein Fehler. Es ist das erste Mal, dass
  beide Enden dieses Schritts im selben Bestand sichtbar sind

Wer diese Differenz als zu behebende Abweichung behandelt, verbringt viel Zeit damit. Sie ist eine Messung, und eine ziemlich interessante – beziffert wird, wie viele Menschen mit der Absicht, den Auftritt zu besuchen, am Ende nicht als Besucher gezählt wurden.

Drei Grenzen, und was jede ausschließt

Die Kennzahlen sind auf die eingebauten Standardberichte beschränkt. Sie lassen sich nicht in eine Exploration ziehen, nicht in einem Vergleich verwenden und nicht filtern. Die Sammlung ist damit etwas zum Lesen und nicht zum Auswerten, und jede tiefere Frage muss stattdessen in der Oberfläche des Unternehmensprofils beantwortet werden.

Mehrere Profile an einem Bestand werden zu einem Datensatz zusammengefasst, ohne Dimension, die sie trennt. Für ein Geschäft mit einem Standort spielt das keine Rolle. Für eine Kette ist es entscheidend: Die zusammengefasste Zahl beantwortet keine betriebliche Frage, denn die brauchbare Fassung jeder Frage lautet je Filiale.

Die Historie ist ein gleitendes Fenster von sechs Monaten. Damit fällt der Jahresvergleich vollständig weg – und für ein lokales Geschäft ist genau das der Vergleich, auf den es ankommt, weil die Saison den größten Teil der Schwankung erzeugt und ein Monatsvergleich Saison mit Leistung verwechselt.

Was sich damit anfangen lässt

Bei einem einzelnen Standort lohnt die Verknüpfung und kostet ein paar Minuten. Die Sammlung zeigt danach Profilhandlungen neben dem Verhalten auf dem Auftritt an einer Stelle, und das ist wirklich bequemer als zwei Oberflächen.

Bei mehreren Standorten ist der sinnvolle Weg ein eigener Bestand je Standort, sofern die Bestände ohnehin getrennt sind, und andernfalls weiterhin die Oberfläche des Unternehmensprofils, die Standorte sehr wohl unterscheidet.

Und in beiden Fällen ist das Sechsmonatsfenster das, worum herum geplant gehört. Ein monatlicher Export der sieben Kennzahlen in eine Tabelle kostet jetzt fast nichts und ist der einzige Weg, in sechs Monaten ein Jahr Historie zu haben. Die Alternative ist, im nächsten Frühjahr festzustellen, dass das letzte Frühjahr fort ist.

Lukas Wojcik

Lukas Wojcik

Systems architect and technology enthusiast specializing in scalable tracking solutions, GMP Stack (GA4 & GTM), and robust backend architectures. Advocate for clean code and privacy-first design.

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