Autonomiczny serwer domowy Docker-Compose z Traefik, SSL i Watchtower
Techniczny przewodnik po wdrożeniu w pełni zautomatyzowanego laboratorium domowego na Raspberry Pi z proxy Traefik v3, automatycznym SSL i aktualizacjami Watchtower.
Lukas Wojcik Technika, która mnie ciekawi
Techniczny przewodnik po wdrożeniu w pełni zautomatyzowanego laboratorium domowego na Raspberry Pi z proxy Traefik v3, automatycznym SSL i aktualizacjami Watchtower.
Web Bot Auth podpisuje żądania agentów kluczem Ed25519 według RFC 9421, publikuje klucz publiczny jako zestaw kluczy JSON pod ustaloną ścieżką i pozwala witrynie sprawdzić, kto pytał. Dowodzi operatora i domeny – i zupełnie nic o zamiarze.
Porównanie miksu z referencją ma sens tylko przy równej głośności, co pokazuje pomiar na syntetycznym utworze 2:40 w trzech wersjach: wyrównanie po szczycie próbki zostawiło 10,78 dB różnicy głośności, wyrównanie tylko na refrenie pomyliło się o 2,5 dB, a referencja przepuszczona przez własny łańcuch masteringowy zyskała 1,6 LU. Po wyrównaniu głośności zostało do 3,1 dB różnicy w pasmach tercjowych.
Diagnostyka worka Unassigned w raportach pozyskiwania ruchu GA4 przez rozdzielenie go najpierw po źródle i medium sesji, a następnie naprawa faktycznej przyczyny: niestandardowego tagowania UTM, parametrów kampanii traconych między domenami lub na redirectach, albo bramki zgody odpalającej tag zbyt późno.
Pięć zasięgów w szesnaście miesięcy: jedna zmiana przepisała cały zakres, jedna działa tylko naprzód i jest nieodwracalna, jedna zostawiła przerwę bez przeliczenia, jedna przyszła urządzenie po urządzeniu, a jedna włącza się i wyłącza sama. Porównanie rok do roku przekracza to wszystko bezgłośnie.
18 wytycznych Detailed Plugin Guidelines w czterech grupach, z kodem dla opt-in i linków z podziękowaniem, zasadami sluga oraz drogą od ZIP-a do pierwszego commita w SVN.
Progi, próbkowanie, (other) i obcięte zakresy dat wymagają różnych analiz. Metadane odpowiedzi GA4 pomagają rozpoznać przyczynę.
Aktualne taryfy API, lokalne koszty działania i koszt zaakceptowanego zadania dla GPT, Claude, Gemini, DeepSeek i Qwen.
Stats4U jest w katalogu wtyczek WordPress.org od 29.09.2026. Zmierzone na stronie testowej: jak odczytuje kod licznika, umieszcza licznik pod każdą stopką, czeka na zgodę i co wysyła przeglądarka.
Vocal chain w FL Studio krok po kroku, z pomiarem wpływu każdego kroku na syntetycznym sygnale głosowym: filtr górnoprzepustowy przy 100 Hz usunął 29,4 dB poniżej 100 Hz i kosztował 0,79 dB na tonie podstawowym, ten sam filtr przed kompresorem utrzymał głos o 1,34 dB głośniej i usunął spadek o 1,45 dB przy każdej głosce zwartej, a kompresja powiększyła odstęp między syczeniem a samogłoską o 2,92 do 4,43 dB.
O tym blogu
Chcę wyjaśniać zagadnienia techniczne tak, żeby można było je zrozumieć i wykorzystać we własnych zadaniach. Pomagają w tym przykłady, diagramy i źródła, a czasem małe narzędzie do wypróbowania. Blog możesz czytać po niemiecku, angielsku i polsku.