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PolskiGA4-Nutzerkennzahlen: Wie Gesamt-, aktive, neue und wiederkehrende Nutzer definiert sind
Inhalt
Google Analytics meldet vier Zahlen auf dieselbe Frage: wie viele Menschen hier waren. Gesamtnutzer, aktive, neue und wiederkehrende Nutzer stehen in denselben Berichten nebeneinander, und die Namen legen vier Stücke eines Kuchens nahe. Die Referenzseite definiert sie nacheinander und hängt dann einen Hinweis an, der die Rechnung leise auseinandernimmt.
Die vier Zahlen lassen sich nicht zu einer Gesamtzahl addieren. Die Gesamtnutzer umfassen alle erfassten Nutzer; die anderen drei Kennzahlen wählen daraus jeweils eine Gruppe aus. Zwei dieser Gruppen können innerhalb eines einzigen Zeitraums dieselbe Person enthalten.
Die vier Definitionen, genau gelesen
Gesamtnutzer ist die Zahl eindeutiger Nutzer, die im Zeitraum irgendein Ereignis ausgelöst haben. Irgendein Ereignis, also genügt ein einzelnes page_view von jemandem, der sofort wieder verschwunden ist.
Neue Nutzer ist die Zahl eindeutiger Nutzer, die im Zeitraum first_open oder first_visit protokolliert haben.
Wiederkehrende Nutzer ist die Zahl eindeutiger Nutzer, die mindestens eine frühere Sitzung begonnen haben, gleichgültig ob diese frühere Sitzung engagiert war oder nicht.
Aktive Nutzer ist die Zahl eindeutiger Nutzer, die sich mit der Website oder App befasst haben. Das trifft auf alle mit einer engagierten Sitzung zu, ebenso auf alle, von denen Analytics im Web first_visit oder den Parameter engagement_time_msec erhalten hat, unter Android first_open oder engagement_time_msec, unter iOS first_open oder user_engagement. Die Referenz ergänzt, dass jemand als aktiv gilt, sobald user_engagement innerhalb einer Sekunde erkannt wird.
Warum neu plus wiederkehrend über der Gesamtzahl liegen kann
Die beiden Definitionen sind unterschiedlich verankert. Neue Nutzer sucht ein Ereignis innerhalb des Zeitraums. Wiederkehrende Nutzer sucht eine Sitzung vor der aktuellen, und diese frühere Sitzung darf im selben Zeitraum liegen. Sobald der Zeitraum mehr als einen Tag umfasst, erfüllt eine einzelne Person beide Bedingungen.
Zeitraum: Montag bis Dienstag, drei Besuche
A Erstbesuch Montag, liest 40 Sekunden
kommt Dienstag wieder, liest zwei Seiten
first_visit im Zeitraum ....... neue Nutzer
eine fruehere Sitzung ......... wiederkehrende Nutzer
B Erstbesuch Dienstag, eine Seite, schliesst sie
first_visit im Zeitraum ....... neue Nutzer
C zuletzt im Juli hier, Dienstag zurueck
geht nach 6 Sekunden, sonst nichts
eine fruehere Sitzung ......... wiederkehrende Nutzer
keine engagierte Sitzung, kein first_visit
. nicht unter den aktiven
Gesamtnutzer 3
Neue Nutzer 2 A, B
Wiederkehrende 2 A, C
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beide addiert 4 einer mehr, als Personen da sindDie Person A zählt nach den veröffentlichten Definitionen sowohl zu den neuen als auch zu den wiederkehrenden Nutzern; dabei ist kein Fehler passiert. Praktisch heißt das: Wer die neuen Nutzer von den Gesamtnutzern abzieht, erhält nicht die Zahl der wiederkehrenden Nutzer. Ein Diagramm, das neue und wiederkehrende Nutzer zu einer Gesamtzahl stapelt, zeigt eine Größe, für die es keine Definition gibt.
Die Zehn-Sekunden-Regel unter den aktiven Nutzern
Eine engagierte Sitzung ist eine Sitzung, die 10 Sekunden oder länger dauerte, oder 1 oder mehr Schlüsselereignisse hatte, oder 2 oder mehr Seiten- beziehungsweise Bildschirmaufrufe. Eines der drei genügt, und diese Regel entscheidet die Zahl der aktiven Nutzer für alle, die nicht auf ihrem Erstbesuch sind.
Die Referenz benennt selbst den Fall, in dem die Zahlen auseinanderfallen. Jemand, der schon einmal auf der Seite war, öffnet sie erneut, bleibt unter zehn Sekunden und tut sonst nichts. Diese Person erfüllt kein einziges Kriterium für aktiv und wird allein bei den Gesamtnutzern gezählt.
Damit hängen die aktiven Nutzer an etwas, das mit Verkehr nichts zu tun hat: daran, was die Seite in ihren ersten zehn Sekunden tut. Eine Seite, die schneller lädt, ein Einwilligungsbanner, das niemanden mehr festhält, eine Weiterleitung, die einen zweiten Seitenaufruf erzeugt — jedes davon bewegt die Zahl, ohne dass ein einziger Besuch hinzukommt.
Wo eine Zielgruppe zwei Größen hat
Die Referenz ist an dieser Stelle deutlich: Berichte zeigen aktive Nutzer, Exporte zu Google Ads dagegen aktive und inaktive. Dieselbe Zielgruppe liefert also an zwei Orten gelesen zu Recht zwei Zahlen, und der Unterschied besteht aus Menschen, die angekommen sind und nichts Messbares getan haben.
Die Schwellenwertbildung vergrößert die Lücke weiter. Analytics hält Zahlen zurück, die Einzelne identifizierbar machen könnten, und dieselbe Seite nennt das als Grund dafür, dass die Kennzahlen nicht aufgehen. Zwei Zahlen, die sich nicht zur dritten addieren, sind demnach kein Beleg dafür, dass eine davon falsch wäre.
Übrig bleibt eine Form statt einer Gleichung: neue und aktive Nutzer bleiben je bei oder unter den Gesamtnutzern, und mehr ist nicht zugesichert. Die Seite schreibt ausdrücklich, dass nicht alle neuen Nutzer aktiv sind und die neuen die aktiven übersteigen können.
Welche der vier welche Frage beantwortet
Die Reichweite, also wie viele verschiedene Menschen die Seite überhaupt berührt hat, sind die Gesamtnutzer. Es ist die weiteste Zahl und die einzige ohne angehängte Engagement-Bedingung, damit der richtige Nenner für Abdeckungsfragen und der falsche für alles, was mit Qualität zu tun hat.
Die Gewinnung sind die neuen Nutzer, als einzige der vier an ein benanntes Ereignis gebunden statt an eine Bedingung. Das macht sie über lange Zeiträume zur stabilsten der vier und zur unempfindlichsten gegenüber Änderungen im Frontend.
Die Bindung sind die wiederkehrenden Nutzer, mit dem in der Definition mitgeschriebenen Vorbehalt: Über den Wert der Rückkehr sagt sie nichts, denn ob die frühere Sitzung engagiert war, bleibt ausdrücklich unbeachtet.
Alles Übrige gehört den aktiven Nutzern, der Zahl, mit der die Standardberichte aufmachen und die deshalb die meisten meinen, wenn von Verkehr die Rede ist. Ein Rückgang darin als Rückgang der Besuche zu lesen ist der Fehler, der sich vermeiden lässt. Danebenzustellen sind zuerst die Gesamtnutzer: Hielt die Gesamtzahl, während die aktive fiel, ist niemand ausgeblieben, sondern etwas hat sich in den ersten zehn Sekunden verändert.
Fragen und Antworten
Nach einem Relaunch sind die aktiven Nutzer gefallen, die Gesamtnutzer nicht. Wo liegt die Ursache?
Fast immer in den ersten zehn Sekunden, nicht im Verkehr. Hält die Gesamtzahl, kommen gleich viele Menschen, nur erfüllen weniger von ihnen eines der drei Kriterien für eine engagierte Sitzung. Drei Stellen lohnen den Blick, in dieser Reihenfolge:
- Seitenaufrufe je Sitzung. Eine alte Weiterleitung, die ein zweites page_view auslöste, machte jede dieser Sitzungen zu einer engagierten. Fällt sie mit dem Relaunch weg, sinkt die Zahl der aktiven Nutzer, obwohl sich an den Besuchen nichts geändert hat. Dasselbe geschieht, wenn eine Single-Page-Anwendung nach dem Umbau beim Seitenwechsel kein page_view mehr sendet.
- Schlüsselereignisse. Ein einziges genügt, damit eine Sitzung als engagiert zählt. Feuert ein Formular- oder Klickereignis nach dem Umbau nicht mehr, fallen alle heraus, die unter zehn Sekunden blieben und nur durch dieses Ereignis als aktiv zählten.
- Die Verweildauer selbst. Eine schnellere Seite, die die Antwort sofort zeigt, drückt Besuche unter die Zehn-Sekunden-Schwelle, ebenso ein Einwilligungsbanner, das schneller weggeklickt ist als das alte. Das ist kein Schaden, sondern ein Erfolg, den die Kennzahl als Rückgang zeigt.
Erst wenn alle drei unauffällig sind, lohnt sich die Suche nach einem Messfehler im Tag selbst.
Welche der vier Zahlen gehört in einen Monatsbericht?
Das hängt von der Frage ab, die der Bericht beantworten soll: Gesamtnutzer für die Reichweite, neue Nutzer für die Gewinnung und aktive Nutzer für das, was meist mit Verkehr gemeint ist. Neue und wiederkehrende Nutzer sollten dabei nicht gestapelt in einem Diagramm stehen, weil ihre Summe keine Definition hat.
Lassen sich die Nutzerzahlen mit den Server-Logs abgleichen?
Als Verlauf ja, als Zahl nicht. Ein Server-Log zählt Anfragen und IP-Adressen, auch von Crawlern und von Besuchen ohne JavaScript. GA4 zählt Nutzer in der Regel über eine Kennung im Browser und sieht nur Besuche, bei denen das Tag auslöst: Ein Werbeblocker, eine fehlende Einwilligung oder ein gelöschtes Cookie verschieben die Zahl, ohne dass sich im Log etwas ändert. Umgekehrt stehen hinter einer IP-Adresse oft mehrere Menschen, und ein Handy wechselt sie unterwegs mehrmals.
Aussagekräftig ist deshalb, ob beide Kurven gleichzeitig steigen und fallen. Laufen sie auseinander, lohnt die Suche nach der Ursache, etwa nach einem Tag, das auf einzelnen Seiten fehlt.
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