NVIDIA dla lokalnych modeli LLM: porównanie RTX 3060, 3090, 5060 Ti, 5090 i kart profesjonalnych

Przy wyborze karty NVIDIA dla lokalnego LLM trzeba najpierw sprawdzić, czy cały wybrany model zmieści się w dostępnej pamięci. Szybszy GPU z za małym VRAM może być w praktyce gorszym wyborem niż starsza karta z większą pojemnością. FPS w grach i AI TOPS nie odpowiadają na to pytanie.

Porównanie wskazuje wybrane oficjalne wersje pamięci. Ocena dotyczy specyfikacji i wymagań eksploatacji, bez własnych pomiarów szybkości. Cena karty, całego komputera i pracy pozostają osobnymi wartościami.

Oficjalne poziomy pamięci

Pojemność przed obietnicą szybkości

Zmiana z 12 na 24 GB może otworzyć inną klasę modelu. Przejście z RTX 3090 na RTX 4090 nie zwiększa oficjalnej pamięci. Model potrzebujący ponad 24 GB wraz z kontekstem i buforami nie zyskuje dzięki temu pojemności.

Karta 32 GB powiększa budżet bez gwarancji konkretnego kontekstu dla każdej architektury. Także 48 lub 96 GB musi pomieścić wagi, stan i zapas. Profesjonalna jedna karta może więc lepiej pasować do dużego modelu niż kilka mniejszych.

Architektura i silnik pozostają kryteriami zakupu

Obsługa CUDA to pierwsza warstwa. Precyzja, kernele kwantyzacji i architektury modeli mają dodatkowe wymagania. vLLM dokumentuje minimalną compute capability dla NVIDIA, ale poszczególne funkcje mogą mieć inne granice. Duży VRAM starej karty nie gwarantuje każdej nowej konfiguracji.

Decyzja zakupowa wymaga konkretnej wersji środowiska, rewizji modelu i kwantyzacji. Zainstalowany sterownik lub działająca gra nie potwierdzają tej ścieżki inferencji. Odpowiednie pakiety są istotne dla nowego i starszego sprzętu.

Właściwe porównanie kart używanych i profesjonalnych

Używana RTX 3090 może zapewniać opłacalną pojemność, gdy pasują stan, rzeczywista cena i warunki zwrotu. Chłodzenie, test całej pamięci i stabilność obciążenia należą do oceny. Niska cena bez dowodu działania nie tworzy pełnej podstawy zakupu.

Karty profesjonalne różnią się również formą, funkcjami pamięci i przeznaczeniem. Dopłata potrzebuje konkretnego powodu: większego pojedynczego modelu, odpowiedniego chłodzenia lub pracy ciągłej. Identyczne wykonanie nie daje lepszych odpowiedzi wyłącznie dzięki profesjonalnej etykiecie.

Cały komputer i wiele GPU

Przed zakupem dużej karty trzeba sprawdzić zasilacz, złącza, dostępne miejsce i odprowadzanie ciepła. Przy ocenie kosztów bardziej przydatny jest pomiar poboru energii całego komputera przy gniazdku niż pojedyncza wartość nominalna. Przy stałym zasilaniu trzeba uwzględnić również godziny spoczynku.

Dwie karty po 24 GB pozostają osobnymi pulami. Odpowiedni silnik potrafi rozdzielać model, ale sposób podziału i połączenie wpływają na pracę. Prostsza alternatywa to jedna karta z zapasem. Kalkulator pamięci wspiera selekcję; potwierdzona zgodność i pełna cena rozstrzygają zakup.

Planowanie pamięci przy wyborze modelu: kalkulator VRAM dla LLM.

Źródła

1. NVIDIA: RTX 3060-Familie
2. NVIDIA: RTX 5060-Familie
3. NVIDIA: RTX 3090
4. NVIDIA: RTX 5090 32 GB
5. NVIDIA: RTX 6000 Ada 48 GB
6. NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB
7. vLLM: GPU installation
8. NVIDIA: RTX 4090 24 GB

Źródła sprawdzone: 5 października 2026.