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PolskiAktuelle AI-Modelle im Vergleich: GPT, Claude und Gemini gegen DeepSeek und Qwen
Management Summary
KI-Modelle wie GPT, Claude, Gemini, DeepSeek und Qwen unterstützen Aufgaben mit Texten, Informationen oder Software. Genutzt werden diese Systeme in Chats, in anderen Anwendungen oder teilweise auf eigener Hardware. Der Artikel erklärt, warum kein Modell für jede Arbeit automatisch die beste Wahl ist. Unterschiedliche Aufgaben verlangen unterschiedliche Stärken. Für Unternehmen zählt deshalb ein brauchbares Ergebnis mit vertretbarer Nacharbeit, Wartezeit und Gesamtkosten statt eines allgemeinen Ranglistenplatzes.
Inhalt
Ein Chatfenster ist eine fertige Anwendung. Eine Modell-API erlaubt anderen Programmen, Anfragen an ein Modell zu senden. Herunterladbare Gewichte sind die gespeicherten Zahlen des Modells und ermöglichen dessen Betrieb mit geeigneter Software. Diese drei Zugänge unterscheiden sich bei Bedienung, Datenübertragung und Kosten. Der Überblick vom 26. Oktober 2026 nutzt Herstellerdokumentationen; eigene Leistungstests liegen nicht vor.
Welche Modelle tatsächlich zum Vergleich gehören
Die folgende Beispielauswahl umfasst GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna von OpenAI sowie Claude Fable 5.1, Opus 5.5 und Sonnet 5.5 von Anthropic. Google führt Gemini 3.8 Flash als stabile API-Version. DeepSeek V4.1 Flash und Qwen3.8-27B dienen als Beispiele mit herunterladbaren Gewichten. Die Liste ist nicht vollständig. Ein Eintrag im API-Katalog garantiert außerdem keinen Zugang im jeweiligen Chatabo. [1, 3, 6, 7, 8]
Zugang und Kontrolle unterscheiden sich
| Familie | Konkrete Auswahl | Betriebsweg | Entscheidender Prüfpunkt |
|---|---|---|---|
| GPT | Astra / 6.1 Sol / Luna | Gehostete API | Welche Aufgabe gelingt zu welchem Preis? |
| Claude | Fable 5.1 / Opus 5.5 / Sonnet 5.5 | Gehostete API | Sind benötigte Werkzeuge verfügbar? |
| Gemini | 3.8 Flash | Gehostete API | Werden die benötigten Dateitypen unterstützt? |
| DeepSeek | V4.1 Flash | API oder veröffentlichte Gewichte | Passt das ganze Modell in den verfügbaren Speicher? |
| Qwen | 3.8-27B | Herunterladbare Dateien oder geeigneter Modelldienst | Passen Modelldatei und Rechenprogramm zusammen? |
Die Modellkarte nennt für DeepSeek V4.1 Flash die MIT-Lizenz und für Qwen3.8-27B Apache 2.0. Für andere Varianten gelten möglicherweise andere Bedingungen. Herunterladbare Gewichte bedeuten nicht, dass auch alle Trainingsdaten veröffentlicht sind. Selbst betriebene Modelle benötigen weiterhin Hardware, Strom und Wartung; ein kostenloser Download macht den Betrieb nicht kostenlos. [7, 8]
Ollama führt Modelle aus
Ollama verwaltet Modelldateien und führt unterstützte Modelle aus. Für einen Vergleich zählt daher die genaue Modelldatei zusammen mit der Ollama-Version. Ein Modelltag bezeichnet die gewählte Variante; Quantisierung bedeutet eine platzsparendere Speicherung von Zahlen; die Kontextlänge begrenzt den berücksichtigten Textumfang. Diese Angaben gehören ins Protokoll. Ollama bietet auch Cloud-Funktionen: Erst die tatsächlich gewählte Ausführung zeigt, ob Eingaben den Rechner verlassen. [9]
Eine brauchbare Vorauswahl
Die Vorauswahl beginnt mit der Aufgabe. Für eine Textzusammenfassung kommen mehrere Cloud-Modelle infrage; bei Video- oder Audiodateien ist zunächst die Unterstützung dieser Eingaben zu prüfen. Gemini 3.8 Flash dokumentiert beides. Bei OpenAI und Anthropic unterscheiden sich Modellvarianten unter anderem im Preis und vorgesehenen Einsatz. Herstellerbeschreibungen liefern Kandidaten, aber keinen Sieger für eine konkrete Aufgabe. Für lokalen Betrieb entscheiden unterstützte Modelldatei und Speicherbedarf; auch Qwen3.8-27B passt nicht automatisch auf eine kleine Grafikkarte.
Ein einfacher Vergleich verwendet dieselben Eingaben und vorab festgelegte Kriterien. Beispiel: Eine Zusammenfassung muss drei genannte Termine erhalten und darf keinen zusätzlichen Termin erfinden. Jede Aufgabe wird mehrmals ausgeführt. Das Protokoll trennt sachliche Fehler, nötige Korrekturen, Antwortzeit und Kosten. Auch Werkzeugzugriff und Einstellungen müssen vergleichbar dokumentiert sein. Ein günstiger Aufruf mit viel Nacharbeit kann insgesamt teurer sein als ein teurerer Aufruf mit brauchbarem Ergebnis.
Passende Werkzeuge
Fragen und Antworten
Ist Ollama ein Konkurrent von GPT oder Claude?
Ollama ist ein Programm zum Verwalten und Ausführen unterstützter Modelle. Die Antwortqualität hängt vom gewählten Modell und seinen Einstellungen ab. Ein sinnvoller Vergleich nennt deshalb beides.
Sind offene Modelle automatisch lokal einsetzbar?
Ein Download allein genügt nicht. Die Software muss das genaue Modellformat unterstützen, und der verfügbare Speicher muss für Modell und Berechnungen reichen. Zusätzlich gelten die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Variante.
Quellen
- OpenAI: Modellkatalog
- OpenAI: GPT-6.1 Sol
- Anthropic: Modellübersicht
- Anthropic: Claude Opus 5.5
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5
- Google: Gemini 3.8 Flash
- DeepSeek: Modellkarte V4.1 Flash
- Qwen: Modellkarte Qwen3.8-27B
- Ollama: Fragen zu lokalem Betrieb und Cloud
- OpenAI: API-Preise
- DeepSeek: Modelle und Preise
- Google: Dokumentverarbeitung
Quellen geprüft: 26. Oktober 2026.
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